1. SBTi 2.0 går från målsättning till genomförande
   Det räcker inte längre att sätta ambitiösa klimatmål. Företag behöver i allt högre grad kunna visa hur målen ska uppnås genom konkreta omställningsplaner, styrning, investeringar och uppföljning.
2. Klimatmål blir en kontinuerlig process
   SBTi 2.0 introducerar en mer strukturerad målcykel med löpande uppföljning och rapportering. Klimatarbetet blir därmed en integrerad del av verksamhetsstyrningen snarare än en engångsvalidering.
3. Datakvalitet blir en strategisk förutsättning
   Ökade krav på transparens, spårbarhet och uppföljning innebär att företag behöver säkerställa robusta processer för insamling, kvalitetssäkring och rapportering av klimatdata.
4. Tidiga förberedelser rekommenderas
   Även om den slutliga standarden fortfarande utvecklas är riktningen tydlig. Företag som redan idag stärker sina processer för datainsamling, styrning och uppföljning får bättre förutsättningar att möta framtida krav.

   Därför blir AI ett allt viktigare verktyg 
   För att kunna följa upp klimatmål, visa framdrift och säkerställa hög datakvalitet behöver många organisationer hantera betydligt större mängder information än tidigare. Här kan AI bidra genom att automatisera manuella processer, förbättra datakvaliteten och skapa bättre förutsättningar för analys och uppföljning.

• Hantera stora mängder klimatdata automatiskt
  Klimatdata finns ofta utspridd i fakturor, kvitton, avtal, leverantörsrapporter och olika affärssystem. Att samla in och strukturera informationen manuellt är både tidskrävande och resursintensivt.  AI kan automatiskt läsa, tolka och kategorisera stora mängder information, vilket skapar en bredare och mer komplett datagrund för utsläppsberäkningar.
• Öka andelen primärdata utan stora investeringar
  Många företag använder fortfarande schablonvärden baserade på inköpskostnader eftersom primärdata är svår att samla in.
  Genom att identifiera aktivitetsdata, exempelvis energiförbrukning, transporter, bränslevolymer och resor, i befintliga underlag kan AI hjälpa företag att gradvis gå från uppskattningar till mer faktabaserade beräkningar. Det stärker både precisionen och trovärdigheten i rapporteringen.
• Minska den manuella arbetsbördan
  Datainsamling, sortering och kvalitetskontroller tar i dag en stor del av tiden för många hållbarhets- och rapporteringsansvariga. När repetitiva moment automatiseras frigörs tid till analys, förbättringsåtgärder och dialog med leverantörer och kunder.
• Skapa mer konsekvent och spårbar rapportering
  AI kan tillämpa samma kategoriseringsregler, metoder och emissionsfaktorer genom hela organisationen. Det minskar risken för mänskliga fel och olika tolkningar mellan bolag, avdelningar och rapporteringsperioder. Resultatet blir bättre jämförbarhet och högre transparens, något som blir allt viktigare i takt med skärpta rapporteringskrav.
• Förbättra datakvaliteten inför framtidens krav
  En av de tydligaste signalerna från utvecklingen inom SBTi är att datakvalitet blir en strategisk fråga. Företag behöver inte bara sätta mål utan också visa att de har processer, styrning och tillförlitlig data för att nå dem.
  AI kan vara ett viktigt stöd i detta arbete, men tekniken är ingen ersättning för ansvar, kvalitetssäkring eller professionella bedömningar. De bästa resultaten uppnås när automatisering kombineras med mänsklig expertis.

Vill du veta mer om hur AI kan effektivisera klimatrapporteringen eller vad SBTi 2.0 kan innebära för din verksamhet?
Hör gärna av dig till våra experter.